Tantárgyleírás
2020.
Valószínűségszámítási modellek
- Óraszám (ea+gy): 0 + 2(+1)
- Specializáció: matematikus
- Kredit (ea+gy): 0 + 4
- Számonkérés: gyak. jegy
- Tárgykód (ea, gy): valmod1m0_m17ga
- Ajánlott félév: 4
- Státusz: köt. vál.
- Specializáció: alk. mat.
- Kredit (ea+gy): 0 + 4
- Számonkérés: gyak. jegy
- Tárgykód (ea, gy): valmod1m0_m17ga
- Ajánlott félév: 4
- Státusz: köt. vál.
- Specializáció: elemző
- Kredit (ea+gy): 0 + 4
- Számonkérés: gyak. jegy
- Tárgykód (ea, gy): valmod1m0_m17ga
- Ajánlott félév: 4
- Státusz: köt. vál.
| Óraszám
ea(+k) + gy(+k) |
Kredit
ea + gy |
Számonkérés | Specializáció | Tárgykód
ea/gy |
Ajánlott
félév |
Státusz |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 + 2(+1) | 0 + 4 | gyak. jegy | matematikus | valmod1m0_m17ga | 4 | köt. vál. |
| 0 + 4 | gyak. jegy | alk. mat. | valmod1m0_m17ga | 4 | köt. vál. | |
| 0 + 4 | gyak. jegy | elemző | valmod1m0_m17ga | 4 | köt. vál. |
| Erős | Gyenge | előfeltételek |
|---|---|---|
| Gyakorlat | ||
|
Erős:
| ||
Megjegyzések
- A tárgyat a második és negyedik félévben egyaránt fel lehet venni, általában kétévenként kerül meghirdetésre. A gyakorlathoz heti 1 óra extra konzultáció tartozik.
- Követelmény: A gyakorlati jegy megszerzéséhez a félév végén egy zárthelyi dolgozatot kell írni, valamint fel kell dolgozni a félév elején egyeztetett témát, és erről 30-45 perces előadás formájában az órán be kell számolni.
- Pótlási lehetőség: A félév végén, indokolt esetben, a gyakorlatvezető döntése alapján egy javító zárthelyi dolgozat írására van lehetőség.
A tematikát kidolgozta:
Szükséges előismeretek
A valószínűség, elemi tulajdonságai. Feltételes valószínűség. Bayes-tétel. Teljes valószínűség tétele. Teljes várható érték tétel. Független valószínűségi változók. Nevezetes diszkrét és abszolút folytonos eloszlások. A várható érték és a szórás, tulajdonságai, kiszámítása, nevezetes egyenlőtlenségek. Medián, momentumok. Kovariancia és korrelációs együttható. Nagy számok törvényei. Centrális határeloszlástétel.
A tantárgy célkitűzése
A tárgy célja a véletlen jelenségek modelljeinek és azok gyakorlati alkalmazásainak minél szélesebb körű megismerése.
Irodalom
- Rudas T: Így olvassunk közvéleménykutatásokat. Új Mandátum, Budapest, 1998.
- Barabási-Albert, L.: Behálózva. Magyar Könyvklub, Budapest, 2003.
- Knuth, D.: A számítógép-programozás művészete II. Műszaki Kiadó, Budapest, 1994.
- További (részben angol nyelvű) szakirodalom az egyes témákhoz kapcsolódóan.
Tematika
- Olyan alkalmazott valószínűségszámítási modellek, módszerek tárgyalása melyekre nem kerül sor a kötelező előadások keretében, nagyobbrészt a hallgatók által tartott előadások/gyakorlatok formájában.
- Így például: extrém-érték elemzés, rekordok eloszlása, klasszifikáció, véletlenszám-generátorok, Markov-lánc Monte Carlo módszerek, szerencsejátékok matematikai modelljei, pszichometria, közvéleménykutatások, hálózatok/véletlen gráfok modelljei, valószínűség-számítási paradoxonok, koncentráció-számítás, szimulációk.