BSc Matematika Alapszak
Tantárgyleírás
2013.
Tantárgyleírás
2013.
Az alkalmazott analízis számítógépes módszerei1
Óraszám ea/gy |
Kredit ea/gy |
Számonkérés | Szakirány | Tárgykód ea/gy |
Ajánlott félév |
Státusz |
---|---|---|---|---|---|---|
0 + 1 | 0 + 1 | háromfokozatú | matematikus | mm1c2as6m | 6 | ajánlott |
alk. mat. | mm1c2as4a | 4 | köt. vál | |||
elemző | mm1c2as4e | 4 | kötelező |
Erős | Gyenge | előfeltételek | |
---|---|---|---|
Gyakorlat | |||
Erős:
| |||
Erős:
Algebra2G
(mm1c2al2)
|
Megjegyzések
- A tantárgy oktatásának módja: Számítógépes laborban.
- Követelmény: Az aláíráshoz a gyakorlatokon való részvétel mellett egy zárófelmérő sikeres megírása szükséges.
- Pótlási lehetőség: A félév végén, indokolt esetben, a gyakorlatvezető döntése alapján egy javító zárthelyi dolgozat írására van lehetőség.
A tematikát kidolgozta:
Szükséges előismeretek
A tárgy az első két féléves analízis és a lineáris algebra
elemeinek ismeretét követeli meg. Ajánlott gyenge előfeltétele az
Alkalmazott analízis1 előadás (mm1c1aa4e), vagy a matematikus
vagy alkalmazott matematikus Numerikus analízis1 előadás
(mm1c1na5m vagy mm1c1na4a).
A tantárgy célkitűzése
Bevezetés a MATLAB numerikus matematikai programcsomag használatába, valamint ennek alkalmazása különböző numerikus eljárások illusztrálására és számítógépes megvalósítására.
Irodalom
- Stoyan Gisbert (szerk.): MATLAB. TypoTeX, 2005.
- Gergó Lajos: Numerikus módszerek. ELTE-jegyzet, 2000.
Tematika
- Bevezetés a MATLAB matematikai programcsomag használatába: alapvető adattípusok: vektorok, mátrixok, karakterláncok. Alapműveletek, relációs és logikai operátorok, vektor- és mátrixműveletek. Értékadás, ciklusszervezés, feltételek és elágazások, rekurzív hívás. Egyszerű függvények és scriptek írása (pl. másodfokú egyenlet megoldóképlete, faktoriális kiszámolása, determináns, stb.). Grafikus megjelenítés, egy- és kétdimenziós ábrázolás.
- Numerikus példák MATLAB-bal: egy numerikusan instabil algoritmus, vektor- és mátrixnormák számítása, példák rosszul kondicionált mátrixokra. Polinominterpoláció, Runge ellenpéldája, kvadratúraképletek alkalmazása (beépített függvénnyel, illetve saját programmal). Nemlineáris egyenletek megoldása egyszerű iterációval, illetve Newton-módszerrel, konvergenciasebesség szemléltetése.