BSc Matematika Alapszak
Tantárgyleírás
2013.
Tantárgyleírás
2013.
Adatbányászat
Óraszám ea/gy |
Kredit ea/gy |
Számonkérés | Szakirány | Tárgykód ea/gy |
Ajánlott félév |
Státusz |
---|---|---|---|---|---|---|
2 + 2 | 2 + 3 | kollokvium + gyak. jegy |
elemző | mm1c1ab6e mm1c2ab6e |
6 | kötelező |
Tantárgyfelelős
Erős | Gyenge | előfeltételek | |
---|---|---|---|
Gyakorlat | |||
Erős:
Algebra2E
(mm1c1al2)
| |||
Erős:
Véges matematika2E
(mm1c1vm2)
| |||
Erős:
Gráfok és algoritmusok elméleteG-e
(mm1c2ga3e)
| |||
Előadás | |||
Gyenge:
a gyakorlat
|
Megjegyzések
- Pótlási lehetőség: A félév végén, indokolt esetben, a gyakorlatvezető döntése alapján egy javító zárthelyi dolgozat írására van lehetőség.
A tematikát kidolgozta:
Szükséges előismeretek
Lineáris algebra, elemi számelmélet, elemi gráfelmélet.
A tantárgy célkitűzése
A tárgy célja az adatbányászat modern alapjainak felépítése
Irodalom
- Han, Kamber: Adatbányászat.
Tematika
- Adatok előfeldolgozása, transzponálása, tisztítása, redukálása, tömörítése, zajszűrése, dimenzió-csökkentése. A dimenziócsökkentés módszerei és összehasonlításuk. Adattárházak, kezelésük. Az OLAP technológia. Az asszociációs szabályok bányászata. Gyakori halmazok tulajdonságai. Az apriori algoritmus és változatai. Hierarchikus asszociációs szabályok.
- Gyakori szekvenciák kinyerése. Klaszterezés: k-means és k-medoid. A CLARANS, BIRCH, DBSCAN algoritmusok és összehasonlításuk. Többdimenziós klaszterezés.