BSc Matematika Alapszak
Tantárgyleírás
2017.
Tantárgyleírás
2017.
Adatbányászat
- Óraszám (ea+gy): 2 + 2
- Specializáció: elemző
- Kredit (ea+gy): 3 + 2
- Számonkérés: kollokvium + gyak. jegy
- Tárgykód (ea, gy): adatb_1e0_m17ea, adatb_1e0_m17ga
- Ajánlott félév: 6
- Státusz: kötelező
Óraszám
ea(+k) + gy(+k) |
Kredit
ea + gy |
Számonkérés | Specializáció | Tárgykód
ea/gy |
Ajánlott
félév |
Státusz |
---|---|---|---|---|---|---|
2 + 2 | 3 + 2 | kollokvium + gyak. jegy |
elemző | adatb_1e0_m17ea adatb_1e0_m17ga |
6 | kötelező |
Tantárgyfelelős
Erős | Gyenge | előfeltételek |
---|---|---|
Gyakorlat | ||
Erős:
Algebra2E
(algebr2*0_m17ea)
| ||
Erős:
Véges matematika2E
(vegmat2*0_m17ea)
| ||
Erős:
Gráfok és algoritmusok elméleteG-e
(grafal1e0_m17ga)
| ||
Előadás | ||
Gyenge:
a gyakorlat
|
Megjegyzések
- Pótlási lehetőség: A félév végén, indokolt esetben, a gyakorlatvezető döntése alapján egy javító zárthelyi dolgozat írására van lehetőség.
A tematikát kidolgozta:
Szükséges előismeretek
Lineáris algebra, elemi számelmélet, elemi gráfelmélet.
A tantárgy célkitűzése
A tárgy célja az adatbányászat modern alapjainak felépítése
Irodalom
- Han, Kamber: Adatbányászat.
Tematika
- Adatok előfeldolgozása, transzponálása, tisztítása, redukálása, tömörítése, zajszűrése, dimenzió-csökkentése. A dimenziócsökkentés módszerei és összehasonlításuk. Adattárházak, kezelésük. Az OLAP technológia. Az asszociációs szabályok bányászata. Gyakori halmazok tulajdonságai. Az apriori algoritmus és változatai. Hierarchikus asszociációs szabályok.
- Gyakori szekvenciák kinyerése. Klaszterezés: k-means és k-medoid. A CLARANS, BIRCH, DBSCAN algoritmusok és összehasonlításuk. Többdimenziós klaszterezés.